Extracción de datos de documentos
Facturas, remitos, contratos o formularios leídos y cargados automáticamente.
✦ Servicio · Integración de IA
Inteligencia artificial donde de verdad suma.
Agentes, asistentes y automatizaciones con modelos de lenguaje (LLMs) integrados a tus procesos y tus datos. Sin humo: casos concretos, medibles y con control humano donde hace falta.
Qué incluye
Qué puedo hacer por vos.
Clasificación
Mails, tickets o pedidos ordenados y derivados según su contenido.
Asistentes internos
Un asistente que responde preguntas sobre la documentación y los datos de tu empresa.
Agentes
Flujos que combinan IA con tus sistemas para completar tareas de varios pasos.
Atención al cliente
Respuestas sugeridas o automáticas, con derivación a una persona cuando hace falta.
Evaluación y control
Medición de la calidad de las respuestas, costos y revisión humana de casos sensibles.
¿Te reconocés?
Señales de que lo necesitás.
“
Alguien pasa horas leyendo documentos para cargar datos.
“
Recibimos cientos de mails que hay que leer y derivar a mano.
“
La información está en la empresa, pero cuesta encontrarla.
“
Queremos usar IA pero no sabemos en qué caso aplica.
Ejemplos
Cómo se ve en la práctica.
Ejemplos
Leer facturas en PDF y cargarlas en el sistema contable.
Segundos en lugar de horas.
Ejemplos
Clasificar consultas entrantes y derivarlas al área correcta.
Respuestas más rápidas.
Ejemplos
Un asistente que responde preguntas sobre los procedimientos internos.
El conocimiento, al alcance de todos.
Cómo trabajo
Del diagnóstico a producción.
01
Diagnóstico
Una charla sin costo para entender tu negocio y el problema.
02
Propuesta
Alcance, tecnología, plazos y presupuesto por escrito.
03
Desarrollo
Entregas cada una o dos semanas que podés probar.
04
Lanzamiento y evolución
Deploy, capacitación, soporte y mejoras continuas.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarme.
¿Mis datos quedan seguros?
Sí. Se definen qué datos se envían a cada modelo, se usan proveedores con condiciones empresariales y, cuando hace falta, se anonimiza la información.
¿La IA se equivoca?
Puede hacerlo. Por eso cada solución incluye validaciones, medición de calidad y revisión humana en los casos donde un error es costoso.
¿Por dónde conviene empezar?
Por una tarea repetitiva, con volumen y fácil de medir. En el diagnóstico identificamos el caso con mejor retorno.
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